這兩年，AI和數碼科技的變化愈來愈快，香港學校也正式踏入「AI教育元年」。這篇文章想和老師一起思考：在新政策和新資源之下，學校和教師可以怎樣有步驟地起步，而不是被動「應付政策」。
政策重點：20億元與「數字教育藍圖」對學校的意義
政府在最新一份《施政報告》中預留20億元，專門推動中小學數字教育，並計劃於明年公布「數字教育藍圖」，當中包括把AI教育納入核心課程，以及為教師提供AI專業培訓。這代表幾個關鍵訊號：
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AI不再只是興趣班或比賽活動，而是會逐步走入主流課程與日常教學。
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學校在基建（裝置、平台）、課程設計和教師專業發展上，將有較清晰的政策方向和資源支援。
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教師在專業角色上，將由「科技使用者」走向「科技與學習設計的整合者」。
對學校管理層來說，這不只是「添置器材」的議題，而是一次檢視整體教學模式、課程規劃和評估方式的契機。對前線老師來說，則是重新思考：如何運用AI工具提升學習成效，而不是被工具「牽着走」。
「智為學理」計劃：從25間學校看到的方向
由港大主導的「智為學理」計劃，現正協助25間中小學發展AI教學，包括設計校本課程和為教師提供培訓。這類先導計劃的價值在於：
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讓不同背景、資源和辦學團體的學校，試驗各種AI融入教學的模式。
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產生一批具本地脈絡的教材和教學案例，減少學校各自摸索的時間成本。
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建立一個專業對話平台，讓老師之間可以交流實際操作經驗，而不是只談理念。
老師可以留意這類計劃日後的公開分享、開放資源或工作坊，把其他學校的經驗「借回校內」。即使不在先導學校名單之內，也可以將其視為「參考路線圖」，幫助本校規劃發展步伐。
作為老師，可以從哪三個層面起步？
即使整體政策與藍圖仍在逐步出台，老師其實已可從以下三個層面先行部署：
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教學實踐層面：先從個別課題或單元試行，例如在閱讀課利用AI幫助學生整理重點，在科學科用AI協助生成實驗假設，逐步累積實戰經驗。
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學生成長層面：把AI識讀（AI literacy）與媒體素養結合，讓學生懂得提問、懂得質疑AI輸出的偏差與限制，而不是單純「用得快」。
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專業成長層面：與同科或跨科同工組成小型「AI教學備課小組」，共同試用工具、分享範例及反思教學效果，減少個人摸索的壓力。
這種由小到大、由點到面的做法，比起一下子全面「AI化」更實際，也較容易在校內建立共識。
機遇與憂慮並存：教師專業角色如何轉變？
AI與數字教育的加速落地，帶來不少機遇，例如減省部分重複性工作（如改卷初步分析、製作部分教材）、支援差異化教學，以及為學生創造更多探究與創作的空間。但同時也有老師的憂慮：
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評估公平性與學術誠信：學生使用AI完成作業的界線在哪裡？如何在鼓勵善用工具與維持真實能力之間取得平衡？
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工作量與壓力：學習新工具本身已耗時，若配套與時間安排不足，容易變成前線老師的額外負擔。
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專業身份：當AI能生成教材、設計問題甚至給予回饋時，教師的專業核心是什麼？
這些問題沒有單一答案，但可從「專業判斷」和「人本關係」兩個角度思考。AI可以協助計算與生成，但無法取代老師在課程取捨、價值引導、情感關顧和班級經營上的決定。換句話說，越是AI普及，越需要凸顯教師作為「學習設計師」及「價值引導者」的角色。
面向未來：學校層面的具體建議
最後，給學校與老師幾個可操作的方向，方便在未來一年內規劃：
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制定校本AI與數碼教育方針：包括學生使用規範、作業指引、學術誠信政策，以及家長溝通策略。
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把AI培訓納入校本教師專業發展：不只教「按哪個掣」，而是聚焦教學設計、評估方式及學習倫理。
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善用外部資源與夥伴：包括本地大學、教育機構及專業團體提供的課程、示範課、教材庫與社群活動。
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以「試點班級／科目＋反思＋擴展」為路徑：先做小規模嘗試，收集數據與回饋，再擴展到其他年級或科目。
AI與數字教育不是一場短跑，而是一場長線轉型。對老師而言，與其問「會不會被AI取代？」，不如問「可以如何與AI合作，成就更好的學習？」。只要持續以學生學習為中心，並守住教育的價值與初心，這一波轉型可以成為專業成長的新契機，而不是負擔。
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