文憑試放榜在即，考生將迎來 JUPAS 改選及最終選科的關鍵時刻。面對 AI 浪潮及行業急速變化，如何在眾多課程之間作出抉擇，成為今年升學焦點之一。升學專家強調，同學不應只看風口與薪酬數字，更要以穩陣心態部署選科，為不同成績情境預先準備多條出路。
近年本地大學紛紛開辦與人工智能、數據科學、網絡安全及金融科技相關的學位課程，部分 AI 學位收分更高於不少傳統專業，競爭異常激烈。 調查顯示，人工智能工程學、數據科學及系統與技術工程學，已成為應屆考生心目中最熱門的 AI 類學科之一，但亦有約三成受訪者坦言，因「缺乏興趣／覺得沉悶」、「能力不足／覺得太難」而對 AI 領域卻步。
有趣的是，在整體選科傾向方面，護理學首次成為最受歡迎的學科，其次為心理學，反映不少同學仍看重具穩定需求及明確專業路線的行業。 相比之下，英文或英國文學則成為最不受歡迎的範疇之一，顯示在 AI 與理工熱潮下，一些傳統文科的吸引力正在被重新評估。
升學專家提醒，AI 確實正在改變多個行業的面貌，但「讀 AI」並非唯一出路。銀行、醫療、教育、社福等行業，同樣需要具備 AI 思維與應用能力的跨領域人才。 對考生而言，比起盲目報讀最「神」的科系，更重要的是問清楚自己：是否真的喜歡這類內容？能否應付高強度的數理訓練？是否願意在大學期間接受大量程式及演算法相關訓練？
在 JUPAS 排志願方面，專家建議採用「穩陣排位＋多手準備」的框架：
Band A 志願可包括一至兩個較進取的心儀課程，但應以自身模擬成績及過往收分中位數為基礎，避免過分樂觀。
其餘志願則應選擇收分較平衡、學額較多、具明確專業或跨學科定位的課程，作為穩陣選擇。
不論成績高低，都要預先思考副學位、自資學位及海外升學等備案，避免只押一條路，令自己在放榜後陷入被動。
近年亦有愈來愈多 AI 選科工具及手機應用程式，聲稱可按成績及過往收分為同學「智能配對」課程。這類工具在整理數據及提供參考方面有其價值，但專家提醒，同學不應完全依賴演算法結果，更要結合自身興趣、性格及實際學習能力作判斷。
總括而言，AI 熱潮確實推高了相關學科的吸引力，也為新一代帶來不少高薪與創新機會；然而，真正理想的升學選擇，應該是在「自己適合」與「行業有前景」之間取得平衡。DSE 放榜只是旅程的起點，選科時多做幾手準備、不盲信任何單一熱潮，才是為未來留足彈性的關鍵一步。
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